먼저 알리는 비빌을 털어놓은지 1년 11개월만에 역대 최고치를 기록했고, 지난 7년간 총액은 1200억위안을 넘어섰다. 하지만 지난 7년간 매년 해오던 일들이 점점 사라져 가고 있는 것이 아닌가 의구심이 든다.

지난해 가장 큰 스트레스를 받은 부서는 고객부이다. 작년에 한번도 야근을 하지 않았다. 원인은 무엇일까?

하루동안 어떤 제품을 볼 수 있는지, 어떤 제품을 골랐는지, 그들의 애장품은 어떤 제품을 골라 저장했는지 나중에 엑셀을 만들어 달라고 주문했기 때문이다. 고객서비스를 포함해 지난해 고객 서비스의 80%가 로봇을 통해 이뤄진 것으로 더 이상 인공 서비스가 아니다.

실제로 11월11일 에는 가장 핵심적인 검색 엔진으로 각자의 개성을 살릴 수 있는 서비스를 제공 한다.

매일 8만명이 넘는 사람들이 타오바오에서 물건을 고르고 장사를 하는 것이 아니다. 기기나 인공지능에 의존해야 하는 거대한 서비스나 차별화된 서비스가 많아 졌다.

혼합의 핵심 솔루션은 인공지능의 쓰임새가 많은 복잡한 계산으로 하루 종일 방대한 분량의 자료가 만들어져 오늘날 체험할 수 있는 사람이 많아졌다. 이제 빅데이터, 인공지능이라는 것이 생소할 수 있다. 성공한 기업들은 인공지능과 빅데이터에 기반을 두고 있다. 구글이 1초도 안되는 짧은 시간 내에 어떤글 자를 입력하느냐에 따라 관련된 정보를 너에게 줄 수 있을 것이다. 이것은 완전히 인간의 상상력을 초월한 서비스이며 오직 기계만이 할 수 있는 것이다.

오늘날 여러분들이 강조하는 가장 중요한 개념은 미래 비즈니스가 전반적으로 지능화되는 것이다.

무엇이 지능화 인가?

미래의 비즈니스 결정은 기계적 학습에 의존하고, 인공 지능에 의존하는 것보다 훨씬 중요한 역할을 할 수 있으며 갈수록 상업적인 의사 결정에 큰 역할을 할 수있다. 물론 인공지능의 발전에 대해서는 서로 다른 해석을 하는 것이 아니라 혁신적인 분야이기 때문이다.

알파고가 가장 오래된 바둑에서 인간을 꺾으면서 인공 지능의 개념이 오늘날 보편화 된 것은 미래의 가장 중요한 흐름이다. 물론 인공지능의 미래 기술 변화에 대해서는 다양한 관점과 논쟁이 있을 수 있다.

오늘날 볼 수 있는 미래는 아마도 5년, 10년, 심지어는 긴 시간 동안 우리가 말하는 AI는 기계 지능이 빠른 속도로 기기 지능을 극대화할 수 있다는 것이다.

구글 번역

전통적으로 우리가 원하는 학습 방법을 찾아서 번역하는 방법은 아무리 해도 사람들이 할 수 있는 것은 아니지만, 지난 십 수년 동안의 학습 방법은 실은 기계적 지능 방법이다. 모든 사람에게 정확한 데이터를 제공하는 것은 정확한 확률을 높이고, 몇년 전 100%까지의 정확도를 빠른 속도로 높여 오늘날의 100%이상의 번역 정확도로 완전하게 상용화 하고 있다.

그래서 구글이 올해 히트작으로 선정된 것은 이러한 기기의 스마트 서비스가 우리 삶에서 떼려야 뗄 수 없는 서비스로가 있기 때문이다.

그러면, 이건 알고 보면 아주 정확한 데이터를 가지고 있는 것 같은데, 어떻게 해야 구체적인 비즈니스에 들어갈 수 있을까?

간단히 말하자면 데이터화, 알고리즘화, 제품화 되어야 한다.

최초의 데이터화로 인해 인터넷상에서 광범위한 접속으로 인해 모든 접속자들의 온라인 행위를 정확하게 기록할 수 있게 되었다. 데이터 자체가 당신의 다음번 방문에 최적화 되어 있기 때문에 데이터화가 없으면 안된다.

두 번째는 알고리즘 이라는 단어는 아마 귀에 생소할 것이다.

모형은 이 한사람이 이 장면에서 어떻게 결정을 내렸는지, 먼저 그를 하나의 모형으로 만들었다가 그 모형이 어떻게 그의 의사 결정을 최적화할 수 있는지, 우리는 이 방법을 최적화할 수 있는 방법을 강구하여 그것을 최적화할 수 있다. 그리고 이 알고리즘을 컴퓨터로 이해하는 절차를 거친 것이 바로 이러한 알고리즘이다.

알고리즘을 작동할 수 있는 세 번째, 바로 제품화, 즉 고객과의 직결된 연결 고리여야 한다. 기계는 사람들이 다른 속도로 잴 수 있는 24시간 이내의 속도로 그 결과를 업데이트할 수 있으므로 워낙 진화 속도가 빨라 정확한 결과가 나오지 않을 수도 있다. 따라서 제품화는 하나의 피드백을 제공하는 것이다.

실제로 대부분의 전통 기업들은 이러한 것들을 걱정하지 않아도 클라우드 컴퓨팅, 현재 아마존, 마이크로 소프트, 알리바바가 이런 서비스를 제공하고 있다. 사실 계산법 구글도, 알리바바도 그것도 하나의 공공 서비스로 제공하는 것이 아니라, 나중에 계산하는 것은 스마트 시대의 인프라가 될 것이다. 당신이 하고자 하는 것은 무엇입니까? 어떻게 이 스마트화의 물결을 따라잡을 수 있을까? 사실 핵심은 당신이 혁신적으로 제품화할 수 있다는 것이다.

기기 스마트화가 절대적으로 빠른 속도로 추진되는 것은 대부분의 기업이 미래의 사활을 걸고 살아간다는 점이다. 기계 스마트화의 핵심은 당신의 핵심 업무를 창조화 하고, 데이터화, 알고리즘화, 제품화의 삼위 일체를 이뤄 당신의 비즈니스를 데이터화하는 엔진이다.

淘?核心是?巨大的搜索 推?引擎

先?大家透露一?阿里的小秘密，大家可能???每年?十一的狂?，?去的七年?十一的成交?都在???，去年超?了1200?人民?。但是大家可能不知道的是?去的七年，每年的?十一阿里巴巴的大部分人要做的事情却越?越少，甚至有越?越多的阿里同????那天根本无事可做。

我?客服曾?是?力最大的部?，去年破天荒第一次不用加班。原因是什??？

因?在?一整天里客??看到什??品，他?挑?了什??品，他?的收藏?里?了什??品，下次他?再登?淘???他?推?什?商品，?些?程完全都是由机器自?完成的。包括客服，去年80%的客?服?是通?机器人完成的，不再是人工服?。

其?不光是?十一，每一天大家表面上看到的淘?是一??站，但是?最最核心的其?是一?巨大的搜索和推?引擎，?每一?人上?都能得到?性化的服?。

每天上?人在淘?挑商品、做??，?些?人化的服?如果都由人?完成，淘?雇再多的人无?于事，?就是我????代第二?最重要的特征，由机器取代人?行?策，提供服?。

越?越多的?景只有?机器、?人工智能才能完成以前?人?有?法完成的海量服?和?性化的服?。

淘?的核心推?引擎就是人工智能的?用，?有?多?的??算法?合在一起，每天?行海量?据的自??理，?是一??大的机器集群，不??是一批人，更重要的是有巨大的一?人工智能的支持才能完成大家今天??到的?些服?。

??年大家才?始?到大?据、人工智能?些??的不能再??的?，但??上??想一下，互??最成功的??家企?本?上都是基于人工智能和大?据。大家想想看谷歌在不到一秒的?????入任何一???字，?就能把全?相?的信息推送??，?完全是超出人的想象的一?服?，只有?机器才能做到。

今天需要?大家强?的最重要的一??念就是未?商??全面的智能化。

什?叫智能化?？

未?商?的?策?越?越多的依?于机器??、依?于人工智能，机器?取代人，在越?越多的商??策上扮演非常重要的角色，?能取得的效果??超?今天人工?作??的效果。?然大家可能?于人工智能的?展未?有?多?不同的理解，因??是一?相???比??新的?域。

?着阿?法狗在最古老的?棋上面打?了人?，人工智能的?念今天已?非常普及了，人工智能毫无疑?是未?最重要的一???。?然?于人工智能未?的技??化有?多?不同的?点和??…

比如：人工智能到底能不能?在根本上取代人？挑?人的存在，甚至比那弱一点，人工智能多大程度上可以像人一?思考。因?在今天人工智能的技?核心其?是机器用??法去算，?的所???是通??率?的方法不?地去通?正反???化?的?果，而不是像人一?去思考和??。

??机器??的方法必?基于海量?据的校?，必?基于算法的一?不?反??程。所以，我把???段人工智能??的商?价?，?所??的路?叫做?据智能。

因?到今天?止小孩是????文的，小孩是????算法的，?些?西我?都?有任何理解，更?不到把??理解?成机器可以去??的智能。所以我?今天在看得?的未?，?也?是5年、也?是10年，甚至更?一点的???，我??到的人工智能都是机器智能，是机器基于海量?据能?快速迭代?化，做到比人更好的效果。

最近最典型的案例??谷歌??

??上我?想用人的??方法去做??，机器??都做不?人，但是?去十?年用所?的深度??方法，其?就是机器智能的方法。通?所有的人提供海量的?据，机器?在能?快速提高?的准?率，??年前百分之四五十不到的准?率快速地提升到今天百分之九十?以上??的准?度，完全能??到商用的水平。

所以谷歌??成了今年非常??的一?服?，越?越多的基于??机器智能的服??成?我?生活中?不?的服?，?本?是用机器做到了人做不到的事情。

接下??大?就想知道，??看起??高大上的叫做?据智能的?西，要??才能融入到具?的商?里面去?？

????要做三件事情：?据化、算法化和?品化。

第一??据化??由于互??的存在，由于?泛的?接，淘?其?是能?准?地??下?所有用?任何的在?行?。而?些?据本身可以用于?化?下一次?淘?的??，所以?有???据化的?累就?有后面的一切。

第二?算法化??算法???可能一般的人?了??了，其??算法之前先要?一??念叫建模型。

模型就是???一?人在???景下他????策，先要把他抽象成一?模型，然后??模型??去?化他的?策，我?可能要?到一套??的方法，??能?收?，????策可以?化。

然后第三步才是把??算法用?算机能?理解的程序?下?，所以大家一般?的算法是指第三步，用代??下?的一套回?的程序。

?前面有????的?念：第一?是建立模型，第二?是??模型要用某???方法解?，能?得到一?可以收?的?果，然后第三步才是?算机的程序。

算法可能是???代?造巨大价?的一?新的?念，所以?得再?大家展??一?。

我??是回到?史上最出名的一?算法叫做PageRank，??算法支撑了谷歌??5000?美金公司的?步。

大家想想看我?一?始?到的那?案例，?上?在一?搜索??入一???字，全?的信息就能按照??度推???。

???????全?的??信息？??去理解相?性？把最相?的信息??推送出?？

谷歌最早的?始人他在斯坦福?博士的?候就想到了一?模型，??模型是根据?站??站之?的?接和指向?代表???站的相?重要性。然后他把所有?站的?接都??下?，?就完成了?据化。

但更大的挑?是????算?的相?性？他就??了一套算法，一套??的公式，???算、那?算，??相?性就是根据??公式?推?的。

然后，第三步才是由于?算能力的大?展，我能?把全?的?据都通?????公式??上?算出一??果。所以，???上?入的??字通?了??巨大的搜索引擎，?的核心就是??算法，就能??一?特定的?果，??就是算法起的作用。

第三??品化??算法要?生作用?不??第三???的?，就是?品化，?一定要?品建立?客?的直接?接。???品在我??才?到的搜索案例，就是所?的搜索?果?，一?搜索?加上?看到的那?搜索?果?。

搜索?果????品建立了智能引擎和用?之?互?的?梁，?的每一次点?，?看了??搜索?果之后?是点了第一??是第三?，?是甚至?到了第五?。??行?通??据化的方式就告?了??机器智能的引擎?，??我的?果相?性?不?高，智能化程度?不?高，机器再根据???果去?化?的算法，??一?更好的?果。

机器比人不一?，?可以永?不知疲倦的24小?以秒?的速度在更新?的?果，所以?的?化速度非常非常快，可能?一??始?不?精?的?果?快就能?到一?非常精?的?果。所以?品化是非常重要的一???，因??提供了一?反???，而反???是任何??的一?前提?件。

反??????用的稍微有点??，但??上大家都有非常深刻的切身??，?无??什?，比如：?打羽毛球，??作?不?，一定要????一?反?，?改了以后是往正?的方向更?了，?是又?偏偏得更?了，??要再??一次反?。

??上就是??、修正、?整、反?，不?的?程中?就能???、?步、提升，人是????的，机器也是????的。机器能?有智能的唯一原因，就是?机器用?方法?，但是因???算能力?，?的?据量足?大，?最后可以比人更快速地?到一?效果的?化。

所以，通??据算法和反???，机器就能??，机器就能?步，机器就能?有智能，而一?商?就能???智能化的升?。

?到?里?可能?有点?心，?我是一????的企?，??的那些算法我也不?，海量的?据?算我也不?，那?多??的天才我到??去?？

??上?于大部分的??企????不用?心?些，就像云?算，?在???、微?、阿里巴巴都提供??的服?，?作一?公共事?服?在提供。??上算法谷歌也好、阿里巴巴也好都在把??成一?公共服?在提供，所以???不用去?心算法、?算?些，?些都?成?智能?代的基??施。

?要做的是什??？????上??智能化的浪潮？其?核心在于?能不能??新的???品化。

?一?的核心是??机器智能?推??大部分的商?快速智能化，???定大部分企?的未?生死。而??机器智能的核心是?造性的把?的核心??在?化，?而???据化、算法化和?品化的三位一?，??的商??有?据智能?一核心引擎。

출처 : 바이두

번역 : 조현주